测量实习心得体会
当我们积累了新的体会时，可用写心得体会的方式将其记录下来，这样有利于我们不断提升自我。到底应如何写心得体会呢？下面是小编收集整理的测量实习心得体会，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
测量实习心得体会1一、理论是基础实践是根本
没有理论基础，我们就不能正确地分析问题，解决问题。所以我们进行测量实习前，这学期张老师经过对理论知识精细的讲解，我们踏踏实实的学习态度，致使我们很好地掌握了理论知识。对于学习建筑工程技术这一专业的学生，我们不仅仅要有丰富的专业理论知识，而且更应当有过硬的实践操作潜力。
无人不知“实践是检查真理的唯一标准。”所以在掌握理论知识的基础上就是实践。《建筑工程测量》是这样，其它的还是如此。我们不能纸上谈兵，务必树立起理论是基础，实践是根本这一理念。只有这样我们才能真正做到学以致用，为建设中国特色社会主义而奉献自己的微薄之力。
二、明确目标制定计划
没有航向的船，永远也无法到达成功的彼岸。当然，没有目标的工作，永远也无法品尝成功的喜悦，所以我们这次测量实习首先明确了我们的目标。我们这次为期十天的测量实习的资料主要有三项，地形图测绘、建筑物放样、道路圆曲线测设。明确了目标，就应当为之拼搏。我们可不能盲目地拼搏，因为“凡事预则立，不预则废。”，所以我们在进行测量实习初就对测量实习的进程做了相关计划。最后让我们少走了许多曲折之路。比如，我们每一天实习都 ……此处隐藏26558个字……成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的`内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量，了解并能够理论与实际相联系，解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后，我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序，其基本原理是将图像初步分成K个区域，计算每个区域的灰度平均值，将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较，差值最小的区域与该像素最为接近，该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成，重新计算每个区域的灰度平均值，重复上述比较。
K—均值算法是迭代算法，每完成一次图像迭代，区域灰度平均值就重新计算一次，经过多次迭代，使区域灰度平均值趋于稳定。
K平均区域分割算法步骤：
（1）任意选择K个初始区域，计算每个区域的灰度平均值。
（2）使用最小距离判别准则，将图像全部像素分配给K类区域；
（3）用步骤（2）分类结果，重新计算各区域灰度平均值，并以此作为新的区域均值；
（4）比较两次区域均值之差，若小于某一阈值，则类中心稳定，终止算法；否则返回步骤（2）。
参数设定：图像初始分割区域数K=2x2，两次区域灰度平均值之差（阈值）=10 。编写与调试图像K平均区域分割程序，输入图像名：‘’。
完成以上步骤后，我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间，但我学到了很多东西，让我更加深刻的了解了摄影测量学，把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前，希望以后还会有这样的实习。
